Yhdistelmä tekoäly ja niiden tallentamat tiedot aktiivisuuden seurantalaitteet antaa meille tapoja havaita ne, joihin se vaikuttaa Covid mutta silti ei mitään oireita!
Hänen pandemiansa Covidien-19 jatkuu ja on olemassa kaikkialla maailmassa huolimatta siitä, että viruksen ensimmäisestä ilmaantumisesta on jo kulunut kaksi ja puoli vuotta. Jopa rokotteiden käyttöönoton jälkeen virus kuitenkin jatkuu ja leviää samalla, kun riski on aina haavoittuvaisille ryhmille ja vanhuksille. Sairauden havaitseminen jatkuu ja on välttämätöntä maskin käytön ja ennaltaehkäisyn ohella. Ihanteellinen olisi saada mahdollisimman nopeasti selville, onko hän saanut viruksen. Tämä ei kuitenkaan ole aina mahdollista, koska näkyvät oireet ilmaantuvat päiviä ensimmäisen hyökkäyksen jälkeen, jolloin kantaja välittää viruksen tietämättään.
Nyt teknologia voi kuitenkin mahdollistaa virustartunnan havaitsemisen kauan ennen kuin ensimmäiset näkyvät oireet ilmaantuvat ja ennen kuin ihminen itse huomaa sen. Tutkijoiden kehittämä tekniikka yhdistää tekoälyjärjestelmän yhteen aktiivisuusmittari tai älykello, havaita hänet Covidien-19 kaikissa sen leviämisen vaiheissa ihmiskehossa, hyökkäyksen alkuvaiheista toipumisen viimeisiin vaiheisiin. Tavoitteena on, että jokainen meistä voi varhaisessa vaiheessa tietää, olemmeko saaneet tartunnan, ja eristäytyä välttäen kontaktia muihin ihmisiin.
Tutkijat halusivat nähdä, onko seurantalaitteiden tekemissä mittauksissa muutoksia, joita voitaisiin käyttää kehittämään algoritmi Covid-19 havaitsemiseksi ennen oireiden ilmaantumista. Tätä varten he löysivät 1163 vapaaehtoista, kaikki alle 51-vuotiaat, joka suostui käyttämään tiettyä rannerengasta (AVA Hedelmällisyys Tracker) unen aikana. Laite tallentaa tietoja 10 sekunnin välein ja vaatii vähintään 4 tunnin jatkuvaa unta ja herätyksen jälkeen synkronoi tiedot älypuhelimen kanssa. Itse asiassa vapaaehtoiset käyttivät sopivaa sovellusta tallentamaan kaikki tietoihin mahdollisesti vaikuttavat tapahtumat, kuten alkoholi, lääkkeet tai jopa huumeet, ja he pystyivät myös tallentamaan mahdollisia Covid-19-oireita. Myös kaikki vapaaehtoiset tekivät säännöllisesti pikatestit, kun taas ne, joilla oli epäilyttäviä oireita, joutuivat tekemään samoin PCR-testi. Lopuksi kaikki vapaaehtoiset tarjosivat henkilökohtaisia tietoja, kuten ikää, sukupuolta, tupakoivatko he, veriryhmää, lasten lukumäärää, ovatko he rokotettuja ja ovatko he olleet tekemisissä viruspositiivisten ihmisten kanssa.
Tutkimustulokset osoittivat, että rannekorun tallentamissa tiedoissa oli merkittäviä muutoksia kaikissa mittauksissa, jotka olivat erilaisia viruksen inkubaation, esioireisen vaiheen, oireenmukaisen vaiheen ja myös toipumisen aikana. Keskimäärin hänen oireensa Covidien-19 ne kestivät 8,5 päivää. Mutta tutkimus ei koskenut itse Covidia, vaan kykyä ennustaa tautia. Tästä syystä tutkijat kouluttivat tekoälyjärjestelmää käyttämällä sitä 70 % tallennetuista tiedoista, kun he jatkoivat vapaaehtoisten tietojen tallentamista. Järjestelmä pystyi havaitsemaan sen 73 % myöhemmistä infektioista ja itse asiassa 2 päivää ennen näkyvien oireiden ilmaantumista.
Tutkijat myöntävät, että heidän tulokset eivät välttämättä ole toistettavissa, koska ne perustuvat suhteellisen pieneen otokseen ihmisistä, jotka olivat suhteellisen nuoria ja siksi heillä oli vähemmän vakavia oireita kuin Covidien-19, kun taas kaikki olivat samaa kansallisuutta ja samalta alueelta. Siitä huolimatta on selvää, että teknologian yhdistelmä wearables tekoälyjärjestelmillä voi olla valtava vaikutus henkilökohtaiseen lääketieteeseen, ja ne voivat havaita taudit ja virukset paljon tarkemmin kuin odottamalla näkyviä (tai käsinkoskettavia) oireita.
Tämän tekniikan tulevaisuus näyttää valoisalta. Nyt kaikilla on mahdollista saada laite, joka tallentaa käyttäjän elintoiminnot ja on muodostanut tarkan mallin kehon toiminnasta. Nyt tutkijat osoittavat, että elintärkeiden elementtien mittauksissa on myös mahdollista havaita pieniä vaihteluita ja sovittaa ne tunnettuihin (tai tuolloin tuntemattomiin) sairauksiin ja infektioihin.
Tekoälyn odotetaan mullistavan myös ennaltaehkäisyn!
Älä unohda seurata sitä Xiaomi-miui.gr at Google Uutiset saada heti tiedon kaikista uusista artikkeleistamme! Jos käytät RSS-lukijaa, voit myös lisätä sivumme listallesi seuraamalla tätä linkkiä >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Seuraa meitä Telegram niin saat ensimmäisenä tietää kaikki uutiset!
