ΌVuosien mittaan tekoäly kehittyy kykyjensä myötä, sillä Nvidia on tekoälyn avulla onnistunut luomaan kasvoja ihmisistä, jotka eivät ole todellisia, mutta ovat seurausta monien erilaisten sekoittumisesta ja ominaisuuksien yhdistämisestä.
Video havainnollistaa tämän ihmisvalokuvien ominaisuuksien yhdistelmän tuloksia ja näyttää, kuinka paljon tekoäly on kehittynyt niin, että se voi "oppia" ja luoda kuvia ihmisistä, jotka eivät ole todellisia, vaan tekoälyn kykyjen tuote, emme me. tietää minne he menevät tulevaisuudessa.
Videolla näkyvän valokuvien kollaasin on luonut tekoäly ja tarkemmin sanottuna Nvidian tutkijaryhmä, joka käytti GAN-nimistä tekoälyä vaikuttavilla ja erittäin realistisilla tuloksilla.
Tutkimuksen nimi on "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks" ja Nvidian tutkijat Tero Karras, Samuli Laine ja Timo Aila osoittavat, että he suunnittelivat GAN-arkkitehtuurin uudelleen "tyylipohjaisen suunnittelun" menetelmällä. Sen mukaan tekoäly oppii automaattisesti erottamaan ihmisten ominaisuudet heidän asennostaan hiuksiin ja pisamioihin.
"Koulutuksen" jälkeen verkosto alkaa luoda kuvia, jotka eivät näytä tulevan oikeista lähteenä käytetyistä valokuvista, luoden kasvoja, jotka ovat pohjimmiltaan nuoria tekoälyn luomia. Sitten tutkijat raportoivat, että verkosto katsoo, että jokainen sen luoma valokuva on kokoelma erilaisia "tyylejä", joista jokainen vaikuttaa tekoälykuvien luomiseen, ja tutkijat voivat "leikkiä" jokaisella ominaisuudella ja luoda jokaiselle uudet kasvot. aika.
[the_ad_group id = ”966 ″]
