Η kiinalainen yritys AI Lab of Xiaomi julkaistu uusi asiakirja kuvaa DeepExposure-nimistä tekoälyverkkoa, joka parantaa huonolaatuisia kuvia koneoppimisen avulla. «Vertaamalla muihin menetelmiin", tutkijat selittävät artikkelissaan"Algoritmimme voi palauttaa useimmat yksityiskohdat alkuperäisistä kuvista ja parantaa samalla kirkkautta ja värejä'.
Tekniikka DeepExposure käyttää haastavia verkkoja ja asynkronista oppimista jakaa huonolaatuiset kuvat osiin, joita kutsutaan osakuviksi. Järjestelmä laskee näiden alikuvien paikalliset ja kokonaisraportit ja arvioi niiden laadun ennen niiden integroimista alkuperäiseen kuvaan.
Lopputuloksena on kuva, jossa on parannettu valotus ja yksityiskohdat, mikä avaa oven tuleville ratkaisuille, jotka voivat automaattisesti parantaa huonolaatuisia kuvia. On mahdollista, että Xiaomi tarjoaa jonain päivänä tätä tekniikkaa älypuhelimilleen, jotka tarjoavat jo muita tekoälyominaisuuksia.
Tutkijat huomauttavat päiväkirjassaan: "Tavallisten käyttäjien hyvien valokuvien kysynnän vuoksi valokuvien laadun parantaminen on ei-ammattilaisten kykyjen ulkopuolella, mikä johtaa uuteen trendiin kuvankäsittelyn automaattisista tekniikoista.".
Tutkimus osoittaa sen DeepExposure voidaan myös säätää tulevaisuudessa kuvan sävyn ja kontrastin parantamiseksi.
Η Xiaomi ei ole ainoa yritys, joka käyttää tekoälyä kuvien automaattiseen parantamiseen. Aiemmin tänä vuonna hänen tutkijansa Intel ja Illinoisin yliopiston Urbana-Champaign analyysi syvä neuroverkko , joka pystyy valaisemaan hämärässä olevia kuvia heikentämättä niiden laatua. Samoin Deep Image Prior -niminen tekniikka paljastettiin Viime vuonna pystyttiin luomaan kuvan vaurioituneita osia uudelleen olemassa olevien kuvaelementtien perusteella.
[the_ad_group id = ”966 ″]
